機器或結(jié)構(gòu)部件中不斷發(fā)展的故障將始終以與故障相關(guān)的頻率顯示為不斷增加的振動;然而，在故障影響整體振動水平或峰值水平之前，它可能會得到很好的發(fā)展。在靠近機器的區(qū)域測量的噪聲信號和在機器外表面測量的振動信號包含有關(guān)機器運行狀態(tài)的重要信息。

　　振動分析儀對機械振動信號故障診斷分析與監(jiān)測

　　振動分析儀狀態(tài)監(jiān)測程序?qū)τ诖_保大多數(shù)行業(yè)資產(chǎn)的***大效用至關(guān)重要。為了有效地監(jiān)控各種類型的大量資產(chǎn)，需要一種可擴展、靈活和可用的狀態(tài)監(jiān)控方法。越來越明顯的是，機械狀態(tài)監(jiān)測降低了運行和維護成本，并顯著提***了設備的可用性。從測量信號中獲得的復雜信息必須減少到很少的特征值的趨勢，以分別預測近期的損傷發(fā)展，以便向過程控制提供反饋。

　　頻譜發(fā)生變化。這是在狀態(tài)監(jiān)測中使用噪聲和振動測量和分析的基礎(chǔ)。對振動的頻率分析將對故障提供更早的警告，因為它是有選擇的，并且將允許識別與故障相關(guān)的頻率處不斷增加的振動。通過故障癥狀可以在操作機器中識別機器狀況、機器故障和持續(xù)損壞。因此，振動分析可以在問題變得過于嚴重并導致斷裂之前識別出發(fā)展中的問題，通過振動和噪聲分析，可以不斷監(jiān)測機器的狀況，并進行更詳細的分析，以確定機器的健康狀況，并識別可能出現(xiàn)或已經(jīng)存在的任何故障。